De beloftes rondom AI zijn groot: lagere kosten, hogere efficiëntie en betere klantervaringen. Maar uit recent onderzoek van McKinsey blijkt dat 77% van de organisaties nog géén kostenbesparing ziet dankzij AI. Sterker nog, bij bijna de helft zijn de kosten zelfs gestegen.
Voor veel organisaties – zowel bedrijven als overheden – is dit een wake-up call. De verwachtingen waren hoog, maar de werkelijkheid blijkt weerbarstig. Twee jaar na de grote doorbraak van generatieve AI blijkt: zonder duidelijke Return on Investment (ROI) is het lastig om AI-investeringen te verantwoorden aan directie, aandeelhouders en klanten.
Blogs
AI en ROI: Hoe u écht waarde haalt uit uw AI-investering
Published: juni 25th 2025
Waarom AI-ROI nu belangrijker is dan ooit
Zonder meetbare resultaten ontstaat er twijfel. Twijfel bij beslissers, gebruikers én klanten. Bedrijven willen wel innoveren, maar niet zonder bewijs dat het ook echt iets oplevert. Toch worden veel AI-projecten voortijdig gestopt, simpelweg omdat ze (nog) niet aantonen wat ze beloven.
Dat is zonde. Niet omdat de technologie niet werkt, maar omdat de aanpak niet goed was. Een goede AI-strategie begint bij een helder doel: wat wil je automatiseren, waarom en wat moet het opleveren?
Te snel, te groot – en dan spijt
In 2024 zagen we veel organisaties die te snel in AI stapten. Ze vertrouwden blind op de beloftes van leveranciers, zonder goed te begrijpen wat AI wel – en vooral níet – kan doen. Het resultaat? Spijt van overhaaste keuzes.
Bijvoorbeeld Klarna: eerst kondigde de CEO aan dat AI de volledige klantenservice zou overnemen. Inmiddels is dat teruggedraaid en worden er juist weer klantenserviceprofessionals aangenomen. AI kan veel, maar de medewerker ervaring is nog steeds onmisbaar.
Focus op echte waarde – niet op hype
Zeker nu het AI-landschap snel verandert, is het cruciaal om verwachtingen te managen. De technologie ontwikkelt zich razendsnel, maar dat betekent niet dat alles vandaag al rendeert. AI-experts moeten vasthouden aan hun doelen en scherp blijven op ROI.
Dat betekent: begin klein, test zorgvuldig, bouw uit op basis van wat werkt – en houd de waarde voor klant én organisatie altijd centraal.
Wat brengt de toekomst? LLM’s blijven evolueren
Grote Taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT zijn indrukwekkend, maar nog niet perfect. Ze kunnen ‘hallucineren’, te veel tekst genereren of antwoorden geven die wel vriendelijk, maar niet altijd nuttig zijn.
Ook komt er steeds meer discussie over verdienmodellen: gaan we straks betalen om advertenties te vermijden in AI-tools? Wordt AI een product dat bedrijven structureel geld kost in plaats van bespaart?
Hoe dan ook: de toekomst vraagt om keuzes. En die moeten gebaseerd zijn op rendement.
Zo helpt Content Guru: AI-oplossingen die echt werken
Bij Content Guru geloven we dat AI pas waardevol is als het zowel de klantervaring verbetert als de bedrijfsvoering efficiënter maakt. Geen losse tools of hype-oplossingen, maar een slimme, strategische aanpak.
Onze brain® AI-orchestrator maakt het mogelijk om meerdere AI-technologieën flexibel samen te brengen. Zo krijg je het beste van alle werelden – afgestemd op jouw processen en klantbehoeften.
Wij bouwen voort op jarenlange ervaring met AI in klantcontact. Zoals bij de Britse DVLA, waar onze oplossingen naar verwachting meer dan $10 miljoen aan kosten besparen.
Klaar om écht aan de slag te gaan?
Download onze whitepaper ‘Three Agentic AI Workflows You Can Implement Right Now’ en ontdek hoe je vandaag al waarde kunt halen uit AI.