{"id":5517,"date":"2025-07-22T11:30:07","date_gmt":"2025-07-22T11:30:07","guid":{"rendered":"https:\/\/contentgurustg.wpenginepowered.com\/de-de\/?post_type=resource&p=5517"},"modified":"2026-02-20T11:12:31","modified_gmt":"2026-02-20T11:12:31","slug":"agentic-ai-im-kundenkontakt-strategien-zur-vorbereitung","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.contentguru.com\/de-de\/ressourcen\/blogs\/agentic-ai-im-kundenkontakt-strategien-zur-vorbereitung\/","title":{"rendered":"Agentic AI im Kundenkontakt: Strategien zur Vorbereitung"},"content":{"rendered":"\n\n
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Agentic AI im Kundenkontakt: Strategien zur Vorbereitung<\/h1>\n
Published: Juli 22nd 2025<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n <\/section>\n\n\n\n\n\n
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Laut Prognosen von Gartner werden bis zum Jahr 2029 rund 80\u202fProzent aller Kundeninteraktionen<\/a><\/strong> ohne menschliches Zutun erfolgen. M\u00f6glich wird dies durch den zunehmenden Einsatz von Agentic AI, also autonomen KI-Agenten, die in der Lage sind, Aufgaben zu \u00fcbernehmen, Entscheidungen zu treffen und im Namen der Kunden mit Marken zu interagieren.<\/p>\n

Auch wenn der Begriff \u201eAgentic AI\u201c relativ neu ist, ist der Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz im Bereich Customer Experience (CX) l\u00e4ngst etabliert. Seit Jahrzehnten setzen Unternehmen intelligente Automatisierung ein, um Prozesse effizienter zu gestalten und Kundeninteraktionen zu optimieren. Mit der Weiterentwicklung von Agentic AI werden Verbraucher zunehmend darauf vertrauen, dass KI-Agenten Routineaufgaben \u00fcbernehmen, Entscheidungen treffen und selbstst\u00e4ndig mit Marken kommunizieren. Um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben, m\u00fcssen Unternehmen ihre digitale Infrastruktur so ausrichten, dass sie ein h\u00f6heres Volumen durch automatisierte Interaktionen bew\u00e4ltigen und gleichzeitig eine nahtlose sowie personalisierte Kundenerfahrung sicherstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n

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Agentic AI<\/strong> steht f\u00fcr eine neue Generation k\u00fcnstlicher Intelligenz, die selbstst\u00e4ndig handelt, um definierte Ziele zu erreichen. Sie bildet den Grundstein f\u00fcr ein v\u00f6llig neues Operating Model im Bereich Customer Experience (CX)<\/strong>.<\/p>\n

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Zum Insider-Leitfaden<\/strong><\/a><\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n \n <\/section>\n\n\n\n\n\n

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Der Fortschritt von Agentic AI und seine Auswirkungen auf die CX<\/b><\/strong><\/h3>\n

Agentic AI zeichnet sich durch autonome Entscheidungsfindung aus. Dabei wandelt sich das Modell von Systemen mit menschlicher Steuerung (\u201eHuman-in-the-lead\u201c) hin zu sogenannten \u201ehuman-in-the-loop\u201c-Systemen, bei denen Menschen nur noch \u00fcberwachend eingreifen, anstatt aktiv Entscheidungen anzusto\u00dfen. Die F\u00e4higkeiten dieser Technologie erm\u00f6glichen eine zielorientierte, maschinelle Arbeitskraft, die im Namen der Kunden eigenst\u00e4ndig Pl\u00e4ne entwickelt und Ma\u00dfnahmen umsetzt. Diese Form der Autonomie erreicht ein Ma\u00df an Komplexit\u00e4t und Intelligenz, das bisher in einem Contact Center nicht m\u00f6glich war.<\/p>\n

Mit der zunehmenden Verbreitung von Agentic AI wird sich die Art und Weise, wie Kunden mit dem Kundenservice Unternehmen kommunizieren, grundlegend ver\u00e4ndern. Anstelle direkter Gespr\u00e4che mit menschlichen Mitarbeitenden werden Verbraucher vermehrt mit ihren eigenen autonomen KI-Agenten interagieren, um Anliegen zu kl\u00e4ren. Infolgedessen steigt die Zahl automatisierter Interaktionen erheblich. Unternehmen m\u00fcssen daher sicherstellen, dass ihre Infrastruktur ausreichend skalierbar ist, um stark schwankende Interaktionsvolumina bew\u00e4ltigen zu k\u00f6nnen. Besonders relevant ist dies angesichts der zu erwartenden Zunahme von Maschine-zu-Maschine-Kommunikation (M2M) sowie Mensch-Maschine-Interaktionen (HMI).<\/p>\n

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\"Employee<\/p>\n

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Die Notwendigkeit skalierbarer Infrastrukturen<\/b><\/strong><\/h3>\n

Da KI-gest\u00fctzte Agenten zunehmend komplexe Aufgaben \u00fcbernehmen und gleichzeitig immer mehr Anfragen von autonomen Agentic-AI-Systemen eingehen, m\u00fcssen Backend-Systeme in der Lage sein, ein deutlich h\u00f6heres Anfragevolumen gleichzeitig zu verarbeiten, zu analysieren und darauf zu reagieren. Fehlt eine skalierbare, cloudbasierte Plattform, drohen Serviceunterbrechungen sowie Sicherheitsl\u00fccken bei der Datenverarbeitung.<\/p>\n

Cloudnative L\u00f6sungen wie die storm\u00ae<\/sub><\/b><\/strong>-Plattform von Content Guru bieten Unternehmen die n\u00f6tige Skalierbarkeit, um flexibel auf Nachfragespitzen im Kundenservice zu reagieren. Eine fr\u00fchzeitige Investition in skalierbare Infrastruktur macht Betriebe nicht nur zukunftssicher, sondern er\u00f6ffnet ihnen auch die M\u00f6glichkeit, die Chancen agentengesteuerter KI-Interaktionen voll auszusch\u00f6pfen.<\/p>\n

Mit brain\u00ae<\/sub><\/b><\/strong>, der KI-Steuerungsebene von Content Guru, erhalten Unternehmen Zugriff auf mehrere f\u00fchrende KI-Technologien. Diese lassen sich innerhalb einer einzigen L\u00f6sung flexibel kombinieren und bei Bedarf durch neue Technologien ersetzen.<\/p>\n

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\"Convo<\/p>\n

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Fazit<\/b><\/strong><\/h3>\n

Unternehmen, die sich schon heute vorbereiten, k\u00f6nnen die zunehmende Verbreitung agentengesteuerter KI-Interaktionen als Chance nutzen. Sie schaffen damit im Contact Center die Grundlage f\u00fcr nachhaltiges Wachstum und eine klare Differenzierung in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Marktumfeld.<\/p>\n

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Zum Insider-Leitfaden<\/a><\/strong><\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n \n <\/section>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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